【资料图】

当前，电动化、智能化、网络化等方面变革正在重塑汽车产业链竞争格局。总体上看，我国汽车产业的电动化之路是成功的，连续9年电动汽车保有量位居世界首位。但随着汽车智能化时代的到来，电动化与智能化、网络化深度融合，国内乘用车L2级及以上智能驾驶渗透率快速提升，汽车产业迎来更大的新风口。能否抓牢汽车智能化发展机遇，对我国汽车产业链和供应链升级、提高汽车产业的全球价值链地位具有重要意义。

智能汽车或智能网联汽车，是指搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能汽车最重要的两条技术路径，一是智能座舱，即提供舒适、时尚、便捷、智能的生活空间，提升用户的内容体验和使用体验；二是智能驾驶，即从辅助自动驾驶逐步发展到更高级别的智能无人驾驶，优化用户驾驶体验。随着视觉、语音识别、感知技术、网络技术等的提升，智能座舱可能将迅速成为新一代智能汽车的标配。不过，智能驾驶涉及法律法规等多方面限制，商业应用进展相对缓慢。

汽车智能化的兴起有多方面原因。一是技术进步带来的产品创新。随着云计算、大数据、大模型、人工智能等新技术不断与汽车产业融合，汽车芯片、操作系统等不断迭代，智能汽车不仅实现了商业量产，还在不断加快更新迭代速度。二是市场需求不断扩张。根据中国汽车工业协会最新数据，今年1月份至7月份，新能源汽车国内销售量为389万辆，同比增长32.5%，新能源汽车出口63.6万辆，同比增长1.5倍，其中以纯电动汽车为主。新能源汽车市场的持续活跃，是资本、技术、人力积极投入智能汽车产业的最强引力。三是国家的大力支持。比如，今年7月份，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合印发了《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》，形成了“三横两纵”的技术逻辑架构，对推动新型智能汽车标准化发展具有重要意义。

应看到，我国智能汽车发展尚处于初级阶段，需要提升对汽车智能化的认识并形成普遍的行业共识，借鉴发展普通新能源汽车的经验，重点开展以下几方面工作。

加强关键技术的研发突破，发挥强有力的科研组织能力。我国在智能驾驶和智能座舱操作系统、大算力芯片、激光雷达、摄像头等领域还有显著的短板，一些关键零部件对外国企业的依赖度较高，存在一定的产业链和供应链断链风险。关键技术的创新突破，需要强大的科研组织和政策辅助，应发挥智能汽车创新龙头城市北京、深圳等的示范带动作用，甚至要借助新型举国体制的科研组织力量。比如，大算力芯片产业链的改善，不仅需要技术融合创新，还要良好的产品迭代生态，单靠一部分企业和研究力量不可能完成。

打造多主体、跨行业的协同发展模式。与传统汽车相比，智能汽车将会呈现更快的迭代速度，意味着需要更大规模和持续的投入，资金、管理、人力资源等方面的挑战是传统车企难以妥善应对的，正如目前行业领先的智能汽车生产“新势力”，均是集商业、金融、科技等多重属性为一体的资源整合器。我国在互联网应用、数字消费、数字娱乐、移动终端等方面具有丰富的商业实践经验，如何把相关现代信息产业、服务产业的经验做法融合到智能汽车行业，是实现中国智能汽车竞争力提升的重要手段。

优化提升综合保障及治理能力。智能汽车的发展离不开重大基础设施的保障，比如高速网络、大模型和智能大算力等新型基础设施。基于智能汽车较高的更新迭代速度，重要基础设施建设还要考虑适当的超前规划及建设。同时，应进一步优化智能汽车行业的顶层规划部署，适时出台高效的产业政策，构建系统化的智能驾驶相关技术、产品和安全标准体系，完善自动驾驶相关的事故处理、责任认定等法律法规。在市场准入、监管、服务等方面提升行业治理效能，打造国际一流的营商环境。（本文来源：经济日报 作者：卢福永）

关键词：